Mitindo ya Kusumbua ya Kutazama mwaka wa 2022

SHIKILIA Toleo Huria 1 | eTurboNews | eTN
Imeandikwa na Linda Hohnholz

2022 italeta nini? Je, masuala yale yale yaliyotusumbua 2021 yataendelea? Je, biashara na serikali zinaweza kutumia teknolojia kama vile akili bandia (AI), kujifunza kwa mashine, miundo ya data na uchanganuzi wa hali ya juu kushughulikia changamoto hizi?

SAS, kampuni ya uchanganuzi, iliuliza wataalam wake katika huduma za afya, rejareja, serikali, udanganyifu, maadili ya data na zaidi. Hapa kuna utabiri wao wa mitindo ambayo sote tutakabili mwaka huu:

Udadisi unakuwa ustadi wa kazi unaotamaniwa

"Udadisi husaidia biashara kushughulikia changamoto muhimu - kutoka kwa kuboresha kuridhika kwa kazi hadi kuunda maeneo ya kazi zaidi ya ubunifu. Udadisi utakuwa ustadi wa kazi unaotafutwa zaidi katika 2022 kwa sababu wafanyikazi wanaodadisi husaidia kuboresha uhifadhi wa jumla, hata wakati wa Kujiuzulu Kubwa." [Angalia ripoti ya SAS Curiosity@Work, ambayo ilichunguza wasimamizi duniani kote katika tasnia.] – Jay Upchurch, CIO

COVID huandika upya miundo ya AI

"Janga hili liliongeza mwelekeo wa biashara unaotarajiwa na udhaifu uliofichua katika mifumo ya kujifunza ya mashine inayotegemea data ya kihistoria na mifumo inayotabirika. Hili lilibainisha hitaji kubwa la kuimarisha uwekezaji katika timu za uchanganuzi za kitamaduni na mbinu za ugunduzi wa haraka na udhahania wa data. Uzalishaji wa data ya syntetisk utachukua jukumu kubwa katika kusaidia biashara kujibu masoko madhubuti na kutokuwa na uhakika mnamo 2022. - Brett Wujek, Meneja Mkuu wa Bidhaa kwa Uchanganuzi

Walaghai hutumia matatizo ya ugavi

"Ingawa udanganyifu wa ugavi sio jambo geni, itakuwa changamoto kubwa ulimwenguni mnamo 2022 huku janga linaloendelea likiendelea kutatiza kila kitu. Biashara zimesisitiza usimamizi wa hatari kwa minyororo ya usambazaji katika haraka yao ya kutafuta vyanzo mbadala vya usambazaji. Walaghai na wahalifu hawatakosa fursa ya kutumia hali hii vibaya. Uchanganuzi wa msururu wa ugavi utaleta mabadiliko huku mashirika yanapoweka usawa kati ya mwendelezo na kuendelea kuishi kwa upande mmoja, na udhibiti wa hatari na kupambana na ulaghai kwa upande mwingine. - Stu Bradley, Makamu Mkuu wa Rais wa Udanganyifu na Ujasusi wa Usalama

Ishara za mahitaji husaidia kuokoa mnyororo wa usambazaji

"Katika rejareja, tarajia orodha zaidi ya chini, mahitaji makubwa na 'nje ya hifadhi' hadi mwaka wa 2022. Uhaba wa wafanyikazi - kutoka kwa washirika wa duka hadi wauzaji hadi madereva wa lori - itakuwa changamoto nyingine katika 2022; watumiaji wanapaswa kujiandaa kwa muda mrefu zaidi wa kusubiri katika duka. Kwa ujumla, wauzaji wa reja reja ambao watafanikiwa katika hali mpya ya kawaida ya 2022 watatumia uchanganuzi kwa ustadi kunasa na kusoma habari za ugavi na ishara za mahitaji ya watumiaji, kisha kujibu kwa haraka hitilafu za ugavi na kubadilisha matakwa ya wateja. - Dan Mitchell, Mkurugenzi wa Mazoezi ya Uuzaji wa Kimataifa

Uchanganuzi unatarajia milipuko ya magonjwa

"Tunahitaji kuhama kutoka kutafuta kile ambacho tayari kipo hadi kutarajia kile kitakachofuata. Tunajua ugonjwa upo, unatoka wapi na jinsi unavyoendelea, lakini hatujui ni lini mabadiliko hayo yatatokea. Ni lazima tuendelee kutumia uchanganuzi kujibu maswali hayo, ambayo ni muhimu katika kutambua matishio ya siku zijazo kwa afya ya binadamu. – Meg Schaeffer, Mtaalamu wa Magonjwa

COVID huweka data katikati ya utafiti wa kimatibabu

"Mengi yamesemwa juu ya athari za muda mrefu za COVID-19 kwenye majaribio ya kliniki na utafiti, mara nyingi kutokana na kuwa na madaraka zaidi. Hata hivyo, kibadilishaji halisi cha mchezo ni jukumu muhimu la uchanganuzi wa kiwango cha udhibiti ili kuharakisha uandikishaji wa wagonjwa, kuhakikisha kuwa kuna msururu wa usambazaji wa dawa za kimatibabu, na kutoa utafiti wa kimaadili na matokeo ya kibinafsi kutokana na utitiri wa taarifa zilizopangwa na zisizo na muundo. Kwa kuwa matabibu wanategemea zaidi habari za mbali zaidi ya zile zinazotolewa katika ofisi ya daktari, tutaendelea kuona utegemezi zaidi katika uchanganuzi wa afya ya kidijitali na AI.”– Mark Lambrecht, Mkurugenzi wa EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice.

Ufuatiliaji wa mifugo huzuia kuenea kwa magonjwa

“Milipuko ya magonjwa katika tasnia ya mifugo inaendelea. Hii itapelekea fursa za suluhu za ufuatiliaji wa mifugo kupata kupitishwa zaidi ili kukabiliana na kuenea kwa magonjwa mapya kupitia mkazo wa joto, mafuriko na ukame katika miaka ijayo. Na ingawa COVID-19 imepunguza mahitaji ya bidhaa za wanyama, haswa katika hoteli zote na biashara za upishi, mipango mipya inayopendelea afya na ustawi wa wanyama itahitaji masuluhisho sawa ya ufuatiliaji. - Sarah Myers, Meneja Mkuu wa Uuzaji wa Bidhaa kwa Viwanda na Sehemu za Horizon

AI na elimu ya data hupambana na upotoshaji

“Uchunguzi unaonyesha kwamba habari za uwongo zinaweza kuwafikia watu zaidi ya ukweli. Wakati ujao utahitaji mchanganyiko wa uchanganuzi na AI inayoendeshwa chinichini ya mifumo maarufu ili kusaidia kutoa mwonekano katika ukweli. Walakini, algorithms yenye nguvu haitoshi. Tunahitaji kuendelea kujenga ustadi wa kusoma na kuandika wa media na data ambao utasaidia kila mtu kugundua ukweli kutoka kwa hadithi za uwongo. - Jen Sabourin, Msanidi Programu Mwandamizi, Ubunifu wa Biashara ya Jamii na Chapa

Mwonekano wa data huongeza uaminifu wa umma

"Serikali zitalazimika kushughulikia mabadiliko ya kimuundo yanayohitajika ili kutumia vizuri data kwa njia tatu: Serikali lazima itafute data kwa kiwango cha punjepunje inayolingana na maamuzi ambayo raia wanapaswa kufanya, kushughulikia maswala ya faragha kuhusu habari za kibinafsi za kina na kuongeza kasi ambayo data inaweza kushirikiwa. Uwekezaji wa nguvu kazi na hatua za kisheria zinahitajika ili kuendesha mabadiliko haya." – Tara Holland, Mkuu wa Sekta ya Serikali kwa Masoko ya Sekta ya Umma

Viwango vya maadili vya AI vinaanza kuungana

"Ninatarajia kuongezeka kwa umakini katika mifumo na viwango vya AI vinavyoendeshwa na vyombo vya udhibiti/kutunga sheria na, muhimu zaidi, na tasnia pia. Ingawa hakuna uwezekano kwamba tutakuwa na viwango vya ukweli nchini Merika, kampuni katika sehemu zingine za ulimwengu kama Jumuiya ya Ulaya na Asia ya Kusini-mashariki zitaanza kuungana katika njia za kawaida za AI. - Reggie Townsend, Mkurugenzi wa Mazoezi ya Maadili ya Data

NINI CHA KUONDOA KATIKA MAKALA HII:

  • Since clinicians are relying increasingly on remote information in addition to that generated in the doctor’s office, we will continue to see more reliance on digital health analytics and AI.
  • The real game changer, however, is the crucial role of regulatory-grade analytics to speed up patient enrollment, ensure an intact clinical medicine supply chain, and generate clinically meaningful research and personalized results from the influx of structured and unstructured information.
  • The future will require a combination of analytics and AI running in the background of popular platforms to help provide visibility into the truth.

<

kuhusu mwandishi

Linda Hohnholz

Mhariri mkuu kwa eTurboNews msingi katika eTN HQ.

Kujiunga
Arifahamu
mgeni
0 maoni
Inline feedbacks
Angalia maoni yote
0
Tungependa mawazo yako, tafadhali maoni.x
()
x
Shiriki kwa...