Mafanikio katika Chaguzi za Dawa kwa Magonjwa ya Ngozi ya Kuvimba

SHIKILIA Toleo Huria | eTurboNews | eTN
Imeandikwa na Linda Hohnholz

AMPEL BioSolutions leo inatangaza mafanikio katika matibabu ya usahihi na ya kibinafsi ambayo yanaweza kubadilisha njia ya madaktari kutibu magonjwa ya ngozi ya uchochezi, kama vile Lupus, Psoriasis, Atopic Dermatitis na Scleroderma. Imefichuliwa katika jarida la Science Advances lililokaguliwa na marika, karatasi hii inaeleza mbinu ya AMPEL ya kujifunza kwa mashine ili kubainisha shughuli za ugonjwa kutokana na data ya usemi wa jeni inayopatikana kutokana na uchunguzi wa ngozi ya mgonjwa. Jaribio la maabara, ambalo ni dhana tu ya miaka michache iliyopita, sasa liko tayari kwa maendeleo kwa matumizi ya vitendo. Lengo la awali la AMPEL lilikuwa Lupus, lakini kipimo kinaweza kutumika kwa magonjwa mengi ya ngozi ya autoimmune au uchochezi ambayo huathiri zaidi ya Wamarekani milioni 35.

Mbinu bunifu ya kujifunza mashine ya AMPEL, ambayo sasa iko tayari kutayarishwa kama jaribio la kufanya uamuzi kuhusu alama za viumbe, inaweza kuathiri pakubwa huduma ya afya kwa kuruhusu madaktari kutambua sababu ya dalili za ugonjwa wa mgonjwa na kuchagua matibabu yanayofaa kwa usahihi zaidi. Mbinu ya AMPEL ni nyeti vya kutosha kugundua mabadiliko katika ngozi isiyohusika ili uingiliaji wa mapema uweze kuzuia miale ya utaratibu na uharibifu wa ngozi unaoonekana kwenye vidonda. Utumiaji wa mbinu ya kujifunza mashine ya AMPEL inaweza pia kusaidia kampuni za dawa katika ukuzaji wa dawa na majaribio ya kimatibabu.

Wagonjwa walio na magonjwa sugu ya ngozi mara nyingi wanakabiliwa na shughuli zisizotabirika za magonjwa ambayo huathiri shughuli za kila siku kama vile kazi na maisha ya familia. Kwa kuwa dalili zisizotabirika mara nyingi husababisha safari kwenye Chumba cha Dharura, uwezo wa kutabiri ugonjwa unaozidi kuwa mbaya na kuhusika kwa utaratibu na biopsies ya kawaida ya ngozi ina athari muhimu za afya na uchumi wa afya.

Ikioanishwa na bomba la AMPEL la zana za kuchanganua hifadhidata kubwa na changamano za kimatibabu (“Data Kubwa”), mpango wa kujifunza mashine wa AMPEL ni hatua muhimu kuelekea kutekeleza kipimo cha kawaida cha ngozi kwa ajili ya kufuatilia shughuli za ugonjwa na kutoa usaidizi wa uamuzi wa matibabu kulingana na jeni la mgonjwa. kujieleza. Hii itabadilisha jinsi madaktari wanavyotibu magonjwa sugu ya ngozi kwa kutumia habari iliyokusanywa na jaribio la maabara na kuchambuliwa na ujifunzaji wa mashine ili kugundua, kuainisha kasoro za kawaida za Masi na kutibu magonjwa ya ngozi kabla ya uharibifu kuanza, kuokoa wagonjwa kutokana na maumivu na usumbufu wa ugonjwa unaosababishwa. vinginevyo huathiri sana maisha yao.

Makampuni ya dawa hujaribu dawa katika majaribio ya kimatibabu na kukabiliana na changamoto ya kusajili wagonjwa ambao wana uwezo bora wa kukabiliana na matibabu yanayojaribiwa. Kuandikisha wagonjwa "wasiofaa" kunaweza kusababisha kushindwa kwa majaribio, mara nyingi kusababisha kughairiwa kwa maendeleo ya dawa kuelekea uidhinishaji wa FDA ambayo inaweza kuwa na manufaa katika kikundi kidogo cha idadi ya wagonjwa kwa ujumla. Kipimo cha ngozi cha AMPEL kitasaidia makampuni ya dawa kutambua wagonjwa ambao wana uwezekano mkubwa wa kujibu matibabu mahususi, na hivyo kusaidia kuboresha matokeo katika majaribio ya kimatibabu.

Dk. Peter Lipsky, Afisa Mkuu wa Matibabu na Mwanzilishi-Mwenza, AMPEL BioSolutions: “Kwa sasa hakuna matumizi mengine ambayo yanaweza kutabiri kwa usahihi shughuli za ugonjwa na kupendekeza matibabu yanayofaa, na tunatiwa moyo sana na mafanikio haya yaliyoripotiwa katika Maendeleo ya Sayansi. Kwa wale wagonjwa wanaougua magonjwa sugu ya ngozi, uvumbuzi wa maana katika matibabu hauwezi kuja hivi karibuni. Kufuatia maendeleo ya dhana yetu ya kujifunza mashine, sasa tunaweza kusonga mbele katika kufanya kazi na washirika wetu ili kuunda kipimo hiki cha ngozi ambacho kinaweza kubadilisha jinsi madaktari wanavyoweza kusaidia wagonjwa wenye ugonjwa sugu wa ngozi kudhibiti hali zao kwa kutoa matibabu bora na sahihi zaidi kulingana na mtu binafsi. data ya mgonjwa badala ya mbinu ya jumla.

Dk. Amrie Grammer, Afisa Mkuu wa Kisayansi na Mwanzilishi-Mwenza, AMPEL BioSolutions: “”Timu yetu imeunda zana ambayo inaweza kubadilisha jinsi wagonjwa walio na magonjwa ya ngozi wanavyotibiwa. Kama kampuni ya dawa ya usahihi, AMPEL inabadilisha dhana ya matibabu katika magonjwa ya autoimmune na uchochezi. Tunajivunia kufanya kazi hii huko Virginia na tutaendelea kuajiri talanta na kukuza biashara yetu hapa.

Dr. Wright Caughman, Profesa, Idara ya Dermatology, Emory School of Medicine, na Mtendaji Mkuu wa VP wa Masuala ya Afya (Emeritus), Chuo Kikuu cha Emory: "Mtihani wa ubunifu wa juu wa biopsy wa ngozi wa AMPEL utatoa zana mpya bora ya utambuzi na udhibiti wa autoimmune na. magonjwa ya uchochezi ya ngozi. AMPEL anawasilisha kazi hii katika mkutano wa Society for Investigative Dermatology baadaye mwezi huu. Pindi tu uchunguzi wa kimatibabu wa jeni la AMPEL unapothibitishwa na CIA, madaktari wataweza kutambua kwa haraka dawa bora kwa kila mgonjwa mmoja mmoja na kupata udhibiti wa haraka na salama wa ugonjwa wao.”

NINI CHA KUONDOA KATIKA MAKALA HII:

  • This will transform the way doctors treat chronic skin diseases by using the information gathered by the lab test and analyzed by machine learning to diagnose, characterize the precise molecular abnormalities and treat skin diseases before damage begins, saving patients from pain and inconvenience of a disease that otherwise drastically affects their lives.
  • Paired with AMPEL’s pipeline of tools to analyze very large and complex clinical datasets (“Big Data”), AMPEL’s machine learning program is a significant step towards implementing a routine skin test for monitoring disease activity and providing decision support for treatment based on a patient’s gene expression.
  • Following the development of our machine learning concept, we can now move forward in working with our partners to develop this skin test that could transform the way doctors can help patients with chronic skin disease manage their condition by offering better and more precise treatments based on individual patient data rather than a general approach.

<

kuhusu mwandishi

Linda Hohnholz

Mhariri mkuu kwa eTurboNews msingi katika eTN HQ.

Kujiunga
Arifahamu
mgeni
0 maoni
Inline feedbacks
Angalia maoni yote
0
Tungependa mawazo yako, tafadhali maoni.x
()
x
Shiriki kwa...