AI katika Takwimu za Soko la Rejareja 2020 | Ukuaji wa Viwanda, Shiriki na Utabiri wa Kikanda Hadi 2024

Waya India
tafadhali waya

Selbyville, Delaware, Marekani, Novemba 4 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights, Inc -: AI ya Kimataifa katika Soko la Rejareja inakadiriwa kuvuka alama ya dola bilioni 8 ifikapo mwaka 2024. Ukuaji wa soko unasukumwa na usumbufu. ya teknolojia katika sekta ya rejareja. Biashara zinatumia teknolojia mpya kwa haraka ili kupata makali zaidi ya washindani na kutoa uzoefu wa ununuzi wa kibinafsi kwa wateja. Kuongezeka kwa mahitaji ya uzoefu ulioimarishwa wa wateja pia ni moja wapo ya nguvu kuu zinazochochea ukuaji wa soko.

Kadiri ushindani kati ya makampuni unavyoongezeka, makampuni yameanza kulenga zaidi kutoa uzoefu ulioboreshwa wa ununuzi ili kupata uaminifu wa wateja. Kwa kuongezea, kuongezeka kwa uwekezaji katika AI na ukuzaji wa aina mpya za biashara pamoja na maendeleo katika sayansi ya data ni baadhi ya mambo makuu ambayo yanakuza ukuaji wa soko. Walakini, faragha ya data na ukosefu wa ushirikiano wa kibinafsi wa umma unazuia ukuaji wa AI katika soko la Rejareja.

Pata nakala ya mfano ya ripoti hii ya utafiti @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/2568

Soko la suluhisho linakadiriwa kuongoza AI katika soko la Rejareja na zaidi ya 85% ya sehemu ya mapato. Mahitaji yanayokua ya suluhu za uchanganuzi wa hali ya juu kati ya wauzaji reja reja ili kutoa data ya watumiaji inakuza ukuaji. Soko la huduma linatarajiwa kukua kwa CAGR ya zaidi ya 45% wakati wa utabiri. Kuongezeka kwa mahitaji kati ya wauzaji wa rejareja kwa huduma za wahusika wengine ndio kunachochea ukuaji.

Injini ya pendekezo ndiyo suluhisho linalotumika zaidi kati ya wauzaji wa reja reja ambao wanashiriki zaidi ya 35% ya mapato. Ukuaji wa soko la injini ya pendekezo unahusishwa na kuongezeka kwa mahitaji ya uzoefu wa ununuzi wa kibinafsi kati ya wateja. Kwa kuongezea, mahitaji ya suluhisho za utaftaji wa kuona inakadiriwa kukua kwa CAGR ya zaidi ya 45% wakati wa 2018-2024.

Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP) inaongoza AI katika soko la Rejareja na zaidi ya 40% ya sehemu ya mapato. Mahitaji yanayokua ya kutoa uzoefu ulioimarishwa wa wateja ndio nguvu kuu inayoongeza ukuaji wa soko. Kujifunza kwa mashine na teknolojia ya kujifunza kwa kina inatarajiwa kuzidi teknolojia ya NLP wakati wa utabiri na CAGR ya zaidi ya 42%. Soko linaendeshwa na uwekezaji unaoongezeka katika ujifunzaji wa mashine na teknolojia ya kujifunza kwa kina.

Amerika Kaskazini inashiriki zaidi ya 35% katika AI katika soko la Rejareja. Kuongezeka kwa uwekezaji katika teknolojia ya AI, kupitishwa mapema, na uwepo wa makampuni makubwa ya teknolojia, kama vile AWS, Microsoft, Google na IBM, nchini pia huchangia ukuaji wa soko. Asia Pacific AI katika soko la Rejareja inatarajiwa kukua kwa kiasi kikubwa na CAGR ya zaidi ya 45%. Ukuaji wa soko unaendeshwa na tasnia ya e-commerce katika mkoa huo. Zaidi ya hayo, uwekezaji katika AI unaofanywa na makampuni makubwa ya teknolojia ya Alibaba na Baidu pia yanachochea ukuaji wa soko.

Ombi la kubinafsisha @ https://www.decresearch.com/roc/2568

Kampuni zinazotoa suluhisho zinazoendeshwa na AI katika sekta ya reja reja ni Google, Microsoft, IBM, AWS, Baidu, Intel, Oracle, SAP, Salesforce.com, Nvidia, Interactions, CognitiveScale, Lexalytics, Inbenta Technologies, NEXT IT, RetailNext, Sentient. Teknolojia, Visenze, na BloomReach.

Jedwali la Yaliyomo (ToC) ya ripoti:

Sura ya 3. AI katika Maarifa ya Soko la Rejareja

3.1. Utangulizi

3.2. Sehemu ya Sekta

3.3. Mazingira ya tasnia, 2013-2024

3.4. Uchambuzi wa mazingira ya tasnia

3.5. Maendeleo ya sekta

3.6. Habari za soko

3.7. Teknolojia na mazingira ya uvumbuzi

3.7.1. Utambuzi wa ishara

3.7.2. Vioo vya kweli

3.7.3 Vikwazo

3.7.4. Uchambuzi wa video

3.7.5 Robots

3.8. Mazingira ya udhibiti

3.8.1. Sheria ya Uhamasishaji wa Bima ya Afya na uwajibikaji (HIPAA)

3.8.2. Kiwango cha Usalama wa Viwanda vya Kadi ya Malipo (PCI DSS)

3.8.3. Viwango vya North American Electric Reliability Corp. (NERC).

3.8.4. Sheria ya Usimamizi wa Usalama wa Habari ya Shirikisho (FISMA)

3.8.5. Sheria ya Gramma-Leach-Bliley (GLB) ya 1999

3.8.6. Sheria ya Sarbanes-Oxley ya 2002

3.8.7. Udhibiti wa Jumla wa Ulinzi wa Takwimu (GDPR)

3.9. Tumia kesi

3.9.1. Maombi ya mauzo na CRM

3.9.2. Mapendekezo ya Wateja

3.9.3. Usafirishaji na utoaji

3.9.4. Huduma ya malipo

3.10. Vikosi vya athari za tasnia

3.10.1. Madereva ya ukuaji

3.10.1.1. Kukua kwa uwekezaji katika AI

3.10.1.2. Watumiaji wanaozidi kuwezeshwa

3.10.1.3. Teknolojia za usumbufu

3.10.1.4. Ujio wa mifano mpya ya biashara

3.10.1.5. Maendeleo katika sayansi ya data

3.10.2. Mitego ya Viwanda na changamoto

3.10.2.1. Ushirikiano mdogo wa sekta ya umma na binafsi ili kushughulikia athari za kijamii moja kwa moja

3.10.2.2. Masuala ya faragha yanayohusiana na matumizi ya uchambuzi wa uwezekano wa Ukuaji wa AI

3.11. Uchambuzi wa uwezekano wa ukuaji

3.12. Uchambuzi wa Porter

3.13. Uchambuzi wa PESTEL

Sura ya 4. Mazingira ya Ushindani

4.1. Utangulizi

4.2. Uchambuzi wa kampuni na wachezaji wakuu wa soko, 2017

4.2.1. Google Inc.

4.2.2. Shirika la Microsoft

4.2.3. Shirika la IBM

Huduma za Mtandao za Amazon

4.2.5. Mauzo ya nguvu

4.3. Uchambuzi wa kampuni na viongozi wa uvumbuzi, 2017

4.3.1. Inbenta Technologies Inc.

4.3.2. Lexalytics Inc.

4.3.3. Maingiliano LLC

4.3.4. RetailNext Inc.

4.3.5. Sentinent Technologies

4.4. Wauzaji wengine mashuhuri

Vinjari Jedwali kamili la Yaliyomo (ToC) ya ripoti hii ya utafiti @ https://www.decresearch.com/toc/detail/artificial-intelligence-ai-retail-market

Maudhui haya yamechapishwa na kampuni ya Global Market Insights, Inc. Idara ya Habari ya WiredRelease haikuhusika katika kuunda yaliyomo. Kwa uchunguzi wa huduma ya kutolewa kwa waandishi wa habari, tafadhali tufikia kwa [barua pepe inalindwa].

<

kuhusu mwandishi

Mhariri wa Usimamizi wa eTN

Mhariri wa kazi ya Kusimamia eTN.

Shiriki kwa...